체인의정석

분류와 회귀 지도학습 - 분류/회귀가 존재 분류 - 가능성 있는 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것. 이진분류(딱 2개의 클래스로 나뉨), 다중 분류(셋 이상의 클래스로 나뉨)가 존재. 이진 분류 => 예/ 아니오 학습하고자 하는 것이 양성 클래스, 학습하려 하지 않는 것이 음성 클래스 회귀 => 연속적인 숫자/부동소수점수 연속성이 있는가? => 있다면 회귀, 없다면 이진 분류 일반화, 과대적합, 과소적합 일반화 -> 모델이 처음 보는 데이터에 대해 정확하게 예측할 수 있으면 일반화 되었다고 합니다. 훈련 세트와 테스트 세트가 매우 비슷하다면 그 모델이 테스트 세트에서도 정확히 예측하리라 기대가 가능합니다. 과대적합 -> 데이터가 복잡하고 샘플에 너무 가깝게 맞춰져서 일반화 되기 어려운 것. 과소..