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체인의정석
Machine Learning - 머신러닝의 평가 기준 (Confusion Matrix, Accuracy, precision, recall, Inductive Bias, 오캄의 면도날)
https://white-joy.tistory.com/9 머신러닝 = 추론 + 자료구조 + 알고리즘 이다. Confusion Matrix (혼동행렬, 오차행렬) 먼저 분류 모델을 평사하는 척도로 Confusion Matrix가 있다고 한다. 출처: 분류 모델 성능 평가 지표(Accuracy, Precision, Recall, F1 score 등) 분류 모델(classifier)을 평가할 때 주로 Confusion Matrix를 기반으로 Accuracy, Precision, Recall, F1 score를 측정한다. Confusion Matrix(혼동 행렬, 오차 행렬) 분류 모델(classifier)의 성능을 측정하는 데 자주 사용 white-joy.tistory.com N: Total number of..
빅데이터&인공지능/인공지능
2023. 12. 1. 20:59