체인의정석

회귀 중 특성이 하나인 회귀는 선형 모델을 일차 함수를 생각하면 됩니다. y=ax+b 에서 y는 예측값이 되게 됩니다. 이떄 a와 b는 모델이 학습할 파라미터 입니다. 한마디로 a와 b의 값을 적절히 조절해 가며 정답에 가까운 파라미터를 고르는것이 머신러닝이라 할 수 있겠습니다. 여기서 a는 기울기 입니다. 특성이 많아지게 되면 각각 입력 특성 x에 따라서 가중치 a를 곱한만큼에 b라는 값을 더한만큼이 예측값으로 나오게 됩니다. mglearn.plots.plot_linear_regression_wave() 회귀를 위한 선형 모델에서 특성이 하나일땐 직선, 2개일때는 평면, 3개 이상일때는 초평면이 되게 됩니다. K이웃근접법과 비교해 보았을때 선으로 분류하는것은 매우 단순해 보이지만 특성을 많이 넣게 되면..

우선 들어가기에 앞서서 잘 모르고 있던 파이썬 문법을 학습해 보았습니다. for 문에 변수가 2개인 경우입니다. https://ponyozzang.tistory.com/578 Python for문 변수 2개 사용 방법 for 문을 사용하다 보면 인덱스가 2개 필요한 경우가 있습니다. 인덱스가 2개 필요한 경우에는 for 문에도 변수를 2개 설정을 해줘야 합니다. for 문에서 변수를 2개 설정하는 방법을 예제로 알아보� ponyozzang.tistory.com 여러개의 오브젝트나 리스트 등을 for 문에서 동시에 사용하고 싶은 경우에는 zip 함수를 사용해 반복문을 실행할 수 있습니다. for 문에 2개의 리스트를 지정한 경우에는 변수도 2개를 설정해야 합니다. names = ['Alice', 'Bob'..

분류와 회귀 지도학습 - 분류/회귀가 존재 분류 - 가능성 있는 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것. 이진분류(딱 2개의 클래스로 나뉨), 다중 분류(셋 이상의 클래스로 나뉨)가 존재. 이진 분류 => 예/ 아니오 학습하고자 하는 것이 양성 클래스, 학습하려 하지 않는 것이 음성 클래스 회귀 => 연속적인 숫자/부동소수점수 연속성이 있는가? => 있다면 회귀, 없다면 이진 분류 일반화, 과대적합, 과소적합 일반화 -> 모델이 처음 보는 데이터에 대해 정확하게 예측할 수 있으면 일반화 되었다고 합니다. 훈련 세트와 테스트 세트가 매우 비슷하다면 그 모델이 테스트 세트에서도 정확히 예측하리라 기대가 가능합니다. 과대적합 -> 데이터가 복잡하고 샘플에 너무 가깝게 맞춰져서 일반화 되기 어려운 것. 과소..

지도학습 - 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화된 모델을 만들어 의사 결정 프로세스를 자동화 하는 것. 지도학습의 예시 편지 봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 판별 입력 - 손글씨 , 출력 - 우편번호 숫자 의료 영상이미지 가반 종양 판단 입력- 이비지, 출력 - 종양의 양성 여부 의심되는 신용카드 거래 감지 입력 - 신용카드 거래 내역, 출력 - 부정거래 여부 => 의료 영상 이미지의 경우 데이터를 얻는것이 어려울 수 있음 비지도 학습 - 입력은 주어지지만 출력은 제공되지 않으며, 평가가 어려움 비지도학습의 예시 블로그 글의 주제 구분 => 고객군의 분류를 모르니 출력도 모름 비정상적인 웹사이트 접근 탐지 => 웹 트랙픽만 관찰 가능 어느것이 정상인지 판단 불가 머신러닝에서 하나의 개체/행 = 샘플, 데..

다음과 같이 데이터베이스에는 REG_ID,와 REG_TIME, MOD_ID와 MOD_TIME 이 있다. 시간 같은 경우는 현재 시간을 기록하게 기본 값으로 설정해두면 알아서 업데이트가 된다. 다만 REG_ID나 MOD_ID같은 경우에는 session에 있는 ID를 가져오면 된다. Vue 같은 경우는 Vuex안에 들어있는 Store의 storage에서 가져오면 된다. REG_ID와 TIME은 데이터베이스 생성 CREATE 구문을 실행할때 쿼리문에서 같이 넣어주는 것이며, MOD_ID와 TIME은 데이터베이스의 변경 UPDATE 구문을 실행할 때 쿼리문에서 같이 넣어주는 것이다. 한마디로 프로그램 자체에 영향을 주지는 않지만 누가 언제 데이터를 만들고 누가 언제 데이터를 변경했는지를 비즈니스 로직적으로 기록..

1. vue에서는 dom을 쓰지 않는다. vue.js 는 익스텐션 툴을 써서 값을 받아온다. 확장도구에서 Vue dev tools를 써서 받아온다. 받아올 경우 아래와 같이 확장 아이콘이 표시 된다. 2. vue에서 바인딩 된 데이터를 다음과 같이 불러올 수 있다. 현재 electron 앱을 개발중인데 electron의 경우에는 앱이 실행되는 주소를 브라우져에서 띄워서 그대로 보면 된다. 3. vuex를 통하여 로그인 체크하는 state를 만든 후 id와 패스워드 가져오기 vuex - 다음과 같이 필요한 변수들을 state에 정의를 미리 해둔 후 , mutation을 정의하여 state를 변화시킬 값들을 정한다. 마지막으로 actions에서는 정의한 mutation을 이용하여 commit을 하게 되는데 ..

1단계 Vue Cli 사용 2단계 Vuetify의 기본 템플릿 중 googlekeep 버전을 사용하여 기본구조를 잡았다. 3단계 사이드 바에 있는 요소들을 바인딩 한 후 router-link를 통하여 라우팅 시켰다. {{ item.text }} 다음과 같이 링크를 데이터로 바인딩 시킨 후 파라미터로 넘겨 받아서 해당 링크로 이동시킨다. item-text나 icon 부분도 데이터를 바인딩 시켜서 사이드바를 그려준다. 해당 예제는 googlekeep기본 템플릿에 적용되어 있는 예제이다. items: [ { icon: 'mdi-chart-histogram', text: 'Monitoring', path: 'home'}, { divider: true }, { heading: 'Token Manage' }, { ..

아래와 같이 표시될 경우 /user/foo 와 /user/bar 같은 url은 모두 같은 경로에 매핑됩니다. 동적 세그먼트는 콜론 : 으로 표시됩니다. 라우트가 일치하면 동적 세그먼트의 값은 모든 컴포넌트에서 this.$route.params로 인식하게 됩니다. foo가 들어오면 this.$route.params은 foo가 되는 것입니다. const User = { template: 'User' } const router = new VueRouter({ routes: [ // 동적 세그먼트는 콜론으로 시작합니다. { path: '/user/:id', component: User } ] }) 따라서 다음과 같이 사용자의 id를 표시할 수 있습니다. const User = { template: 'User {..